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车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

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车牌识别系统市场前景怎么样？

从目前的市场来看，车牌识别系统占据了这么大的市场份额，而且未来的发展前景非常可观。从宏观上来看，我国各大高速公路以及小区对车辆的监测都离不开车牌识别系统，电子系统的识别比人为识别更加准确，迅速，大大的提高了人们的工作效率，山西空降闸，同时对于车辆检测更加细致入微，数据也比人为监测更为准确。山西空降闸

随着汽车行业的发展，人们对于车牌识别也有更高超的技术，车牌识别系统投入市场使用之后，有了良好的市场效益，尤其是对于小区内部车辆管理，会更加的。可以监测到业主的车牌信息，为物业的工作提供了便捷，山西空降闸报价，而且识别系统就安装到小区的大门，更加直观的监测每一辆车辆的信息，方便车辆管理。

小区使用车牌识别系统是为普遍的，也是人们常见的，占据市场比例高，可以通过车辆识别系统监测是否是本小区业主的车，山西空降闸安装，车辆的基本信息，缴费情况以及是否有肇事事故，都能够通过设备系统监测出来，无论是对小区管理还是对业主的安全都能够起到保护作用，所以小区使用设备是为普遍的。

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一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。

为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

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